OpenAI створила апаратний пристрій за допомогою моделі GPT-6 Astra менш ніж за тиждень
Головне за 30 секунд
- Команда OpenAI використала модель GPT-6 Astra для повного проєктування пристрою менш ніж за тиждень.
- Модель розробила корпус, розведення друкованої плати, підібрала компоненти, створила прошивку та інтерфейс користувача.
- Контрактний виробник виготовив першу партію прототипів менш ніж за місяць після кількох раундів правок.
- Нова внутрішня модель компанії набрала 0,875 бала в тесті BenchCAD 2.0 проти 0,594 у GPT-6 Astra.
- Використання токенів командами розробки
Повний цикл інженерного проєктування силами штучного інтелекту
Апаратний підрозділ OpenAI створив пристрій для голосового спілкування з програмним агентом Codex за допомогою моделі GPT-6 Astra. Робота над цим сайд-проєктом тривала менше одного тижня. За даними розробників, штучний інтелект самостійно виконав усі ключові етапи проєктування: створив конструкцію корпусу, підібрав компоненти, розвів доріжки на друкованій платі (PCB), а також написав прошивку та інтерфейс користувача.
Після завершення проєктування контрактний виробник випустив невелику партію робочих прототипів за термін менше ніж один місяць. Під час підготовки знадобилося кілька етапів доопрацювання, оскільки GPT-6 Astra не завжди брала до уваги технологічні обмеження виробництва, допуски та тонкощі фінального збирання.
Показники в тестах і зростання внутрішнього використання інструментів
У спеціалізованому тесті BenchCAD 2.0, який перевіряє здатність систем відтворювати тривимірні деталі, складальні одиниці та визначати електричні з'єднання на платах, GPT-6 Astra на максимальному рівні міркування отримала 0,594 бала. Водночас новітня внутрішня модель OpenAI досягла в ньому позначки 0,875 бала, продемонструвавши помітне зростання продуктивності. Жодних технічних подробиць щодо цієї внутрішньої моделі компанія наразі не розкриває.
Інженерні підрозділи OpenAI активно застосовують Codex і ChatGPT для побудови CAD-моделей, оформлення виробничих креслень і моделювання у сфері робототехніки та обчислювальної інфраструктури. Від лютого обсяг використання токенів для цих завдань зріс у 23 рази. Крім того, компанія розробляє власний серійний пристрій, концепція якого знаходиться між розумною колонкою та смартфоном.
