Чому оптимізація під ChatGPT є помилкою та де шукати справжні можливості в SEO

Що сталося: реальні масштаби трафіку від LLM та Google

Штучний інтелект активно переписує правила роботи інтернету, однак фокус на оптимізації видимості у великих мовних моделях часто відволікає від реальної окупності інвестицій. Аналіз 12 місяців даних GA4 на 100 сайтах різного розміру із понад 145 мільйонами сесій показав, що сесії з ChatGPT складають всього 0.62% від обсягу, який генерує органічний пошук Google. Навіть якщо додати інші мовні моделі, цей показник зростає лише до 0.73%.

Хоча відвідувачі з ChatGPT демонструють вищий показник конверсій — 13.8% проти 3.02% у користувачів Google Organic, — за рахунок величезної різниці в обсягах трафіку Google забезпечує 96.5% усіх конверсій у проаналізованій вибірці. Загалом Google organic привів у 27 разів більше конверсій, ніж усі LLM разом узяті.

Крім того, експоненціальне зростання сесій із ChatGPT завершилося у серпні 2025 року одночасно з релізом GPT-5. Відтоді кількість відвідувачів із цього джерела поступово зменшується. Попри те, що AI змінює пошук, Google залишається найважливішою пошуковою системою, оскільки мільйони людей щодня користуються AI Overview, AI Mode та глибоким навчанням усередині Google, не залишаючи платформу.

Кого це стосується

Ці дані стосуються SEO-фахівців, маркетологів, власників бізнесу та розробників сайтів, які інвестують ресурси в «GEO» (Generative Engine Optimization) та відстеження згадок у ChatGPT. Матеріал демонструє, що надмірний фокус на мовних моделях як джерелі прямого веб-трафіку є хибним пріоритетом для переважної більшості вебсайтів.

Водночас зміни зачіпають компанії, що працюють у сфері електронної комерції, розробки продуктів та технічного SEO, оскільки інтернет стрімко трансформується в агентський веб. Поява таких технологій, як Universal Commerce Protocol (UCP), WebMCP та інтелектуальні окуляри (Intelligent Eyewear), вимагатиме від бізнесу адаптації до нових каналів взаємодії покупців із товарами та послугами.

Що робити маркетологам і SEO-спеціалістам

Замість того щоб ганятися за згадками в ChatGPT, варто зосередитися на вимірюванні ключових подій і конверсій для свого бізнесу (у вибірці дослідження 45 сайту зі 100 взагалі не відстежували ключові події). Необхідно покращувати задоволеність користувачів, оскільки алгоритми ранжування Google базуються на глибокому навчанні та націлені на максимальну допомогу пошуковцю.

Для підготовки до епохи агентського веб слід звернути увагу на такі напрями:

• Google Merchant Center: опануйте роботу з даними платформи та її AI-асистентом, щоб ваші товари частіше потрапляли до універсальних кошиків (Universal Carts) усередині Google Wallet.
• Технічне SEO для агентів: готуйтеся розширювати технічну оптимізацію на нові конектори та протоколи на кшталт /.well-known/ucp для нативної порівнянності та покупки товарів AI-агентами.
• Експерименти з WebMCP: починайте вивчати можливість інтерактивного підключення функцій сайту (калькуляторів, форм, планувальників) безпосередньо для AI-агентів через декларативну розмітку.
• Підготовка до Intelligent Eyewear: досліджуйте нові платформи та ресурси розробки Android XR, оскільки поява пристроїв з підтримкою Gemini розширить можливості взаємодії споживачів із брендами за межами звичайних екранів.

Чого поки не відомо

У першоджерелі не уточнюються конкретні дати масового впровадження всіх функцій агентського веб, точні бюджети компаній, витрачені на GEO, а також повний перелік комерційних ніш, де частка LLM-трафіку може перевищувати середні показники по вибірці.