Як використовувати аналіз дзвінків клієнтів для покращення SEO та AI-оптимізації
Головне за 30 секунд
- Узгодження критеріїв якості лідів між маркетингом і продажами дозволяє уникнути розбіжностей у цілях.
- Транскрипти дзвінків надають реальні формулювання клієнтів для створення FAQ, посадкових сторінок та рекламних текстів.
- Дзвінки від AI-агентів слід маркувати окремо від розмов із людьми, оскільки вони мають інший намір.
- Передача скорингу розмов у рекламні платформи підвищує якість сигналів для алгоритмів та ШІ-інструментів.
Зміст
Що сталося
Експерти компанії CTM — старша менеджерка з інтегрованого маркетингу Lisa Salvatore та старший акаунт-менеджер III Brian Barranger — презентували підхід до використання даних із розмов із клієнтами для SEO, рекламних кампаній та продуктових команд.
Основні елементи запропонованого підходу включають:
- Спільне визначення якості лідів: Маркетинг і продажі мають разом проаналізувати вибірку розмов і зафіксувати критерії кваліфікованого звернення, щоб усунути розрив між кількістю дзвінків і реальними угодами.
- Трансформація запитань у контент: Повторювані запитання та заперечення з дзвінків, чатів, SMS і форм зворотного зв'язку використовуються для формування контентного плану. Формулювання клієнтів допомагають покращити заголовки, текстові описи та оголошення. При цьому для AI-рекомендацій важливі також авторитет і впізнаваність бренду.
- Оцінка джерел за якісним результатом: Потрібно відстежувати не лише факт дзвінка, а й його якість та підсумок (наприклад, заброньований візит). Зокрема, Brian Barranger проаналізував 29 підсумків лід-дзвінків CTM і виявив, що головна проблема потенційних замовників — складність пов'язати маркетингові інвестиції з доходами.
- Спеціальна класифікація AI-агентів: Звернення від ШІ-агентів, які перевіряють години роботи або ціни, необхідно тегувати окремо від розмов із людьми, які висловлюють безпосередній намір купити.
Кого це стосується
Запропонований фреймворк стосується фахівців, які працюють із залученням та обробкою клієнтського трафіку:
- SEO-фахівців і контент-менеджерів: Допомагає знаходити точні фрази й запитання аудиторії для покращення точок входу та FAQ.
- Маркетологів і команд продажів: Дозволяє узгодити критерії оцінки лідів і передавати якісніші дані про конверсії в рекламні системи.
- Продуктових менеджерів: Забезпечує систематизований збір запитів на відсутні функції чи послуги.
Що робити
Практичні кроки для впровадження аналізу розмов у маркетингову стратегію:
- Узгодити з продажами критерії якісного ліда на основі репрезентативної вибірки записів.
- Систематизувати розмови: тегувати повторювані питання, заперечення та прохання разом із джерелом залучення та результатом.
- Вибрати один напрям для застосування: використати часте запитання для оновлення сторінки послуги чи створення посадкової сторінки.
- Перевірити оцінку розмов перед тим, як робити суттєві зміни в рекламних бюджетах.
- Окремо фіксувати дзвінки від ШІ-ботів, щоб не вважати кожен інформаційний запит прямим гарячим лідом.
Чого поки не відомо
У матеріалах виступу не вказано вартість рішень CTM та точний відсоток дзвінків від AI-агентів у загальній структурі звернень для різних галузей.
