Thinking Machines представила Inkling 2 Small з 594 млрд параметрів
Головне за 30 секунд
- Thinking Machines випустила модель Inkling 2 Small із 594 млрд параметрів (17 млрд активних).
- Модель показує 31 бал на Artificial Analysis Intelligence Index, зрівнявшись із Gemini 3.8 Flash.
- Вартість виконання завдання зросла вшість разів — до $1,18 за завдання через більшу кількість вихідних токенів.
- Компанія планує відкрити ваги моделі під ліцензією Apache 2.0 після завершення тестування безпеки.
Зміст
Характеристики та продуктивність Inkling 2 Small
Стартап Thinking Machines, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, представив модель Inkling 2 Small. Це базова модель архітектури mixture-of-experts загальним обсягом 594 мільярди параметрів, з яких у кожен момент часу активні 17 мільярдів. Вона працює з текстом та зображеннями й дає змогу налаштовувати глибину міркування для вибору між швидкістю та точністю.
На бенчмарку Artificial Analysis Intelligence Index модель здобула 31 бал, що на 18 пунктів перевищує показник попередника. Найбільш помітний прогрес зафіксовано в агентських завданнях: на AutomationBench-AA результат зріс із 5% до 46%, а на FrontierCode 2.0 — із 5% до 25%. Рівень галюцинацій зменшився з 61% до 27%, хоча це супроводжувалося зниженням частки відповідей із 77% до 53%.
Вартість використання та ефективність навчання
Покращення якості спричинило збільшення використання токенів: Inkling 2 Small генерує в середньому 150 000 вихідних токенів на завдання, що в чотири рази більше за попередню версію. Вартість виконання одного завдання за даними Artificial Analysis становить $1,18, що майже вшість разів дорожче за попередника, але значно дешевше за Gemini 3.8 Flash ($7,77) та Claude Sonnet 5.5 ($10,02).
Навчання моделі виявилося досить компактним: за всі фази було оброблено близько 12 трильйонів токенів. Етап навчання з підкріпленням вимагав 3 трильйони токенів і тривав дев'ять днів на 2 048 відеокартах GPU.
Мультимодальні можливості та відкритий доступ
Модель демонструє високі результати у візуальних тестах: 25,2% на документному бенчмарку GDP.pdf, 81,6% на MMMU Pro та 64,7% на PerceptionBench. У тесті visual creation на DesignArena Website вона отримала 1 340 Elo. Водночас розробники зазначають обмеження: модель не підтримує аудіо, менш оптимізована для чатів і може неідеально обирати інструменти для великих кодових баз.
Наразі Inkling 2 Small доступна як пропрієтарне рішення через платформу Tinker. Після зовнішнього перевірочного тестування безпеки Thinking Machines обіцяє опублікувати ваги під відкритою ліцензією Apache 2.0.
