Звіт Google за Q3 2026: об'єднання AI Mode і традиційного пошуку в єдиний продукт

Об'єднання AI Mode та класичного пошуку в єдиний інструмент

У звіті про прибутки Alphabet за третій квартал 2026 року компанія чітко окреслила курс на трансформацію пошукових технологій. Керівництво Google повідомило про злиття традиційної видачі, AI Overviews та AI Mode у суцільний безшовний продукт. Основний фокус розробників спрямований на агентивні можливості (agentic search), де пошукова система перетворюється з майданчика для пошуку вебсайтів на менеджер агентів для виконання завдань користувача.

Падіння акцій Alphabet після дзвінка було зумовлене занепокоєнням інвесторів щодо нижчих за очікування доходів від пошукової реклами. Дохід від реклами у пошуку зріс на 12% YOY проти прогнозів Уолл-стріт у 15%. Втім, загальна виручка Alphabet піднялася на 25% YOY, а показники Cloud зросли на 103%. У компанії зазначили, що першочерговим завданням є якість AI Mode, після чого відбудеться масштабування рекламних форматів, які вже розширюються на Австралію, Канаду та інші країни.

Зростання попиту на TPU-системи та агентивні можливості

Під час звіту представники компанії акцентували увагу на високому попиті на обчислювальні потужності. Поняття «TPU Systems» було згадано 35 разів. За словами Томаса Куріана, система TPU являє собою комплексне спеціалізоване рішення, що об'єднує апаратне забезпечення, обчислення, збереження даних, мережеву інфраструктуру та програмне забезпечення для навчання й інференсу.

Паралельно Google впроваджує платформу Connected Apps Platform, яка дозволяє викликати функціонал сторонніх застосунків безпосередньо в середовищі Gemini чи в пошуку через MCP (наприклад, за допомогою команди @Peloton). Застосунок Gemini вже досяг позначки в 1 мільярд користувачів, зрівнявшись із показником ChatGPT станом на червень 2026 року.

Нова лінійка моделей Gemini 4 та рекурсивне самовдосконалення

Google продовжує оновлення модельного ряду. Через два тижні після релізу Gemini 4 Argon компанія анонсувала модель Gemini 4 Carbon, яка наразі проходить добровільне тестування згідно з рекомендаціями уряду США та посідає першу сходинку за інтелектуальними показниками в рейтингу Artificial Analysis. За словами Сундара Пічаї, відчутний стрибок у внутрішній розробці коду відбувся ще на версії Gemini 3.8 Flash, тоді як Argon та Carbon стали суттєвими важелями підвищення продуктивності інженерії.

Окрім текстових та кодингових моделей, презентовано Genie 4 — світлову модель для створення реалістичних інтерактивних середовищ із аудіо в реальному часі. Genie 4 слугуватиме базою для тренування роботизованих систем та AI-агентів. У наступні 12 місяців розробники очікують прискорення прогресу завдяки рекурсивному самовдосконаленню (Recursive Self-Improvement, RSI), коли штучний інтелект залучається до поліпшення власного коду та архітектури.