Mistral випустила відкриту модель Large 4 «Le Chonk» на один трильйон параметрів
Головне за 30 секунд
- Mistral відкрила ваги моделі Large 4 («Le Chonk») із загальним обсягом близько 1 трлн параметрів і 52 млрд активних за крок.
- Модель демонструє сильні результати в генерації коду, проте в загальному заліку Intelligence Index поступається відкритим китайським системам.
- Large 4 генерує 161 токен на секунду, а ціни на API знижено до $0,70 за мільйон вхідних і $2,10 за мільйон вихідних токенів.
- Модель доступна під модифікованою ліцензією MIT: надання комерційних хмарних сервісів потребує окремої ліцензії від Mistral.
Зміст
Характеристики архітектури та вимоги до обладнання
Французька компанія Mistral оприлюднила на Hugging Face ваги своєї найбільшої розробки — Mistral Large 4 під неофіційною назвою «Le Chonk». Реліз відбувся через три тижні після завершення публічного попереднього перегляду. Модель є мультимодальною: вона приймає на вхід текст і зображення, генеруючи у відповідь текст та програмний код.
Загальний розмір моделі становить близько одного трильйона параметрів, з яких під час кожного кроку генерації активними залишаються 52 мільярди. Локальне розгортання вимагає значних апаратних потужностей. Згідно з документацією фреймворку SGLang, стандартна конфігурація працює на восьми графічних процесорах Nvidia B300, тоді як сильніше стиснута версія потребує чотирьох GB300 GPU.
Додаткові три тижні навчання за допомогою навчання з підкріпленням (reinforcement learning) дали значний приріст ефективності, зокрема у створенні коду та завданнях кіберзахисту. Дослідники Pierre Stock та Corentin Petit зазначили, що створювали внутрішні завдання дедалі вищої складності, а єдиним обмеженням продуктивності була здатність команди формувати й перевіряти складні задачі.
Результати в тестах програмування та кіберзахисту
У бенчмарку Terminal-Bench 4.0 показник Large 4 зріс із 28% під час прев'ю до 41%, що дозволило випередити китайську GLM-5.3 (40%). Водночас розробка Moonshot — Kimi K3.1 Pro — демонструє в цьому тесті 67%, проте її ваги очікуються лише до 4 листопада 2026 року. У тесті Coding Agent Index від Artificial Analysis модель Large 4 набрала 48%, практично зрівнявшись із GLM-5.3, але витративши на 47% менше токенів для виконання завдань. Лідером тут залишається Claude Code з Claude Opus 5.5, який має 62 бали.
У новому бенчмарку FrontierCode 2.0 від Cognition Large 4 лідирує серед відкритих моделей із результатом 19,7% (проти 46% у Claude Opus 5.5). У сліпих тестах Surge користувачі частіше обирали код Large 4, ніж рішення від GLM-5.3, Kimi K3 та DeepSeek, але проти Opus 5.5 модель перемогла лише у 22% випадків.
Щодо кіберзахисту, у рейтингу Cyber Index від Artificial Analysis модель посідає третє місце серед відкритих систем із 51% (проти 50% у прев'ю). Попереду перебувають відкриті системи DeepSeek V4.1 Flash (57%) та MiMo-V2.6-Pro (56%). Водночас Large 4 демонструє найвищий показник відхилення шкідливих запитів серед відкритих моделей — 96,6%.
Швидкість генерації, вартість API та умови ліцензування
У п'ятій версії зведеного рейтингу Intelligence Index від Artificial Analysis фінальна версія Large 4 набрала 26 балів (медіана відкритих рішень аналогічного масштабу — 23 бали). Вона випередила власний показник прев'ю лише на один бал і все ще відстає від китайських конкурентів: DeepSeek V4.1 Flash та GLM-5.3 отримали по 32 бали, а MiMo-V2.6-Pro — 30 балів. Перше місце утримує Gemini 4 Carbon від Google із 59 балами, випереджаючи Claude Opus 5.5 на один пункт.
Основними перевагами Large 4 стали висока продуктивність та оновлені тарифи:
- швидкість досягає 161 токена на секунду (порівняно зі 111 токенами у версії preview);
- вартість API становить $0,70 за 1 млн вхідних токенів і $2,10 за 1 млн вихідних;
- середня вартість виконання стандартного завдання з індексу знизилася з $5,54 до $2,06;
- сумарна кількість вихідних токенів на повний індекс скоротилася зі 150 млн до 110 млн.
Модель надається за модифікованою ліцензією MIT: дослідження, модифікація та локальне комерційне використання є безкоштовними. Проте компаніям, які пропонують доступ до Large 4 як комерційний хмарний сервіс, потрібна окрема комерційна ліцензія. Окрім самостійного хостингу, модель доступна на платформі Microsoft Foundry.
