Дослідження: Google Maps видаляє 1,95% нових відгуків упродовж семи днів

Масштаби аналізу та відсоток втрачених відгуків

Компанія Reviewflowz, яка розробляє програмне забезпечення для управління відгуками, спільно з паризькою консалтинговою компанією Cartelis опублікувала 16 жовтня 2026 року дослідження щодо динаміки видалення відгуків у Google Maps. Протягом двох тижнів — з 11 по 24 серпня 2026 року — дослідники щоранку відстежували 4 876 933 відгуки на 9 048 профілях компаній у США та країнах Європи, зафіксувавши 4 590 видалень.

Аналіз показав, що 1,95% нових публікацій зникають упродовж перших семи днів. Найчастіше модерація зачіпає відгуки з оцінкою в 1 зірку, публікації від користувачів, які залишають відгук уперше, а також записи на профілях із майже бездоганним загальним рейтингом.

Для формування вибірки використали відкритий набір картографічних даних Overture Maps. Досліджувалися 4 508 профілів у США та 4 540 профілів у 40 країнах Європи (Велика Британія була виключена). Франція була представлена 961 локацією, Німеччина — 904, Іспанія — 551, а Італія — 522. Вибірка охопила сім галузей: автомобільну сферу, громадське харчування, охорону здоров'я, побутові послуги, готельний бізнес, подорожі, а також велнес і фітнес.

Правило Google щодо імен працівників та реальна модерація

У квітні 2026 року Google додав до розділу про маніпуляцію рейтингами своїх правил нову вимогу: компаніям заборонили вказувати співробітникам просити клієнтів залишати відгуки з конкретним змістом, що ідентифікує особу працівника. Водночас споживачам не заборонено згадувати співробітників за власною ініціативою.

Reviewflowz та Cartelis застосували модель розпізнавання іменованих сутностей GLiNER до 2 675 861 позитивного текстового відгуку. Виявилося, що 28% позитивних відгуків містять імена людей: 38% у США та 13% у Європі (від 7% у готельному бізнесі до 66% у сфері домашніх послуг у США). При цьому три чверті зазначених імен з'являються у трьох чи більше відгуках про один і той самий заклад.

У сирих даних відгуки з іменами зникали в 1,32 раза частіше. Проте це пояснюється специфікою галузей: за умови порівняння всередині одного бізнесу з фіксацією віку та довжини тексту співвідношення видалення іменних відгуків до звичайних склало 1,01x (95% інтервал від 0.91x до 1.11x). Дослідники дійшли висновку, що саме по собі згадування співробітників алгоритмами сервісу не карається, хоча аналіз відстежував лише вже опубліковані та згодом видалені відгуки й не міг бачити випадки блокування до публікації чи обмеження на акаунти компаній.

«Випробувальний термін» у сім днів: динаміка та таймінг вилучень

Дослідники описують перші дні публікації як випробувальний термін. Ризик зникнення мінімальний у перший день, зростає на 2-й та 3-й дні, після чого дещо знижується та сягає піка на 6-й і 7-й день. Починаючи з 8-го дня, частка видалень падає приблизно до 0,1% на добу, що вдесятеро менше за показники сьомого дня.

Негативні та позитивні оцінки видаляються за різним графіком:

• на 2-й та 3-й день вилучаються відповідно 1,39% та 1,33% відгуків з 1 та 2 зірками, що залишаються в мережі;
• позитивні відгуки частіше зникають пізніше — 0,65% на 6-й день і 1,03% на 7-й день;
• негативні публікації проходять другу хвилю фільтрації на 6-й та 7-й день, коли зникають 0,88% та 1,58% з них.

Аналіз підтвердив, що пік залежить безпосередньо від віку публікації (age trigger), а не від дня тижня чи регулярної щотижневої пакетної зачистки. Відгуки, опубліковані в понеділок, досягають піка вилучень на 6-й день, тоді як розміщені в п'ятницю — на 7-й або 8-й день. Загалом 47% видалених за перші 13 днів позитивних відгуків зникали саме на 6-й або 7-й день.